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TI 的 800 VDC 电源架构最大限度地提高了整个电源路径的转换效率和功率密度，助力 AI 数据中心实现更高扩展性与可靠性。新闻亮点：● TI 与 NVIDIA 合作，为下一代 AI 数据中心开发了完整的 800 VDC 电源解决方案。● 作为此次合作的一部分，TI 展示了一种从 800V 到处理器供电仅需两级转换的电源架构。● TI在 NVIDIA GTC 2026 上展示了该 800 VDC 电源解决方案。中国上海（2026 年 3 月 20 日） – 德州仪器 (TI)（纳斯达克代码：TXN）近
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TI NVIDIA AI 数据中心
从通用计算转向 AI 专用硬件，其核心驱动力是深度学习模型特有的计算与能耗需求。随着模型规模扩展至万亿级参数，传统架构面临内存墙困境：在存储器与处理单元之间搬运数据所消耗的能量，已远超计算本身的能耗。本文梳理了当前用于解决这类瓶颈的设计策略，覆盖从数据中心脉动阵列到功耗受限的边缘端加速器等各类场景。问：标准 CPU 与 GPU 架构为何无法满足 AI 负载需求？答：中央处理器（CPU）受限于面向通用任务设计的窄位宽向量处理单元与复杂缓存层次结构，在高并发 AI 运算中会产生显著延迟。图形处理器（GPU）虽
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AI 硬件设计 内存墙
芯片厂商正越来越多地采用基于人工智能的工具，对用于各类边缘场景的半导体进行验证，这些场景包括机器人、无人机、自动驾驶汽车等实体 AI。但他们对这类技术仍持谨慎态度，会限制 AI 的执行范围，并在必要时依靠人工干预检查 AI 的运行结果。这些实体 AI 系统与大、小语言模型、计算机视觉模型、视觉‑语言‑动作模型等相连。在许多场景下，人们会使用 AI 工具监控这些模型，对海量数据集进行筛选以发现异常。从功能安全与网络安全角度看，由 AI 工具监督连接了小语言模型与大语言模型的实体 AI 设备，看似形成了一个危
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AI/ML工具 物理AI 安全
3月17日，日本互联网巨头乐天集团发布大模型Rakuten AI 3.0，并将其定义为在日本经济产业省与新能源产业技术综合开发机构（NEDO）推动的GENIAC项目框架下开发的“日本国内最大规模高性能AI模型”。然后发布当天，这款日本最强大模型就“翻车”了。截至目前，乐天集团没有任何公开回应。根据乐天的官方新闻稿，Rakuten AI 3.0是"基于开源社区最优秀的模型，结合乐天独自的高品质双语数据、技术力和研究成果开发"的，对Deepseek只字未提。不过，模型上线后不久，技术社区很
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AI DeepSeek Rakuten
专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售Altera全新Agilex™ 5 FPGA和SoC产品。Agilex 5系列FPGA和SoC产品可广泛应用于需要高性能、低功耗、小规格及高逻辑密度的应用，涵盖无线与有线通信、视频与广播设备、工业、测试测量、数据中心、医疗等应用场景。 Altera Agilex 5 FPGA和SoC系列产品在FPGA架构中融入了采用AI张量模块的增强型DSP，可提供高效的AI与DSP处理能力。此
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贸泽电子 工业 AI 医疗 数据中心 Altera Agilex 5 FPGA SoC
作为移动通信行业的领先解决方案提供商，罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）将在2026年巴塞罗那世界移动 通信大会（以下简称“MWC 2026”）上全面展示其产品组合，致力于使从5G到6G的新兴网络技术具备可测量性 与高可靠性，以满足实际部署需求。 R&S邀请全球与会者莅临MWC 2026 R&S展台，与专家面对面交流，共同探索下一代无线通信技术的创新解决方 案。R&S将以“畅连无限，创新赋能”为主题，于2026年3月2日至5日在Fira Gran Via会展中心5
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罗德与施瓦茨 MWC 2026 6G 无线通讯 AI
生成式AI在工作中的应用带来了一个奇特的悖论。据估计，2025年下半年，全球有16%的人在不同场景下使用过生成式AI（https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025）。但我们大多数人仍在摸索：它究竟能为工作创造什么实际价值，而且也不清楚同事们是如何使用它的。生成式AI对一类职业的影响尤为巨大：网络安全专家。它既能大幅增强攻
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AI IEEE
Qt 集团宣布推出 Axivion for CUDA，该工具已加入英伟达 Halos AI 系统检测实验室，用于机器人与自动驾驶车辆的自动化安全检测。适用于英伟达 CUDA 的 Qt 集团安全软件工具该工具依据英伟达规范与行业标准，对 GPU/CPU 代码提供持续分析，并生成 Halos 审核验收所需的文档。Qt 集团表示，该工具还能提前发现问题，从而减少重新设计、加快产品上市速度，并降低召回风险 —— 召回事件会对企业造成经济与声誉双重损失。这家芬兰企业是英伟达检测实验室的最新合作伙伴。该实验室获得美国
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AI 检测工具 机器人 安全认证 Qt CUDA
3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。这是阿里巴巴面向AI Agent时代一次重要组织调整，以Token Hub为核心主线，强化AI业务战略协同，全面推进阿里AI战略落地。阿里已经不再只是把AI当作单一产品线推进，而是试图围绕「Token」这一最底层的算力与模型消耗单位，重新组织研发、平台、应用和商业化。ATH整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事
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阿里巴巴 Token AI Agent
据路透社 3 月 15 日援引三位知情人士消息报道，Meta 平台公司正计划全球裁员至多 20%，以抵消其在人工智能基础设施上的巨额投入，并为更多业务流程由 AI 自主员工自动化落地铺路。消息人士称，裁员的具体规模与时间尚未最终确定。其中两位消息人士透露，公司高管上周已向其他高层传达意向，要求开始规划裁员的实施方式与范围。Meta 发言人拒绝证实该报道，称其为“针对理论方案的推测性报道”。若真的裁员 20%，将是 Meta 自 2022 年底至 2023 年初“效率之年”以来规模最大的一次裁员。2022
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Meta 裁员 AI
HyperLight、联华电子及其全资子公司联颖光电今(13)日宣布，与Jabil展开合作，加速铌酸锂薄膜(Thin-Film Lithium Niobate，TFLN)光子技术于超大规模AI资料中心互连的布建。此次合作结合了HyperLight的TFLN光子技术、联电与联颖经验证的晶圆代工制造能力，以及Jabil在量产制造与组装方面的专业，共同推动新一代光学模块于资料中心的广泛应用。随着人工智能运算规模持续扩大，光学互连技术必须在提升频宽的同时，避免成为系统功耗的瓶颈。HyperLight 与Jabil
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AI 光互联 联华电子 Jabil HyperLight
【2026 年 3 月 12 日，台北】全球边缘AI解决方案领先供应商安提国际（Aetina Corporation），将 于NVIDIA GTC 2026展示高精度3D视觉技术与企业级生成式AI智能体，赋能机器人与自动化系统迈向端到端自 主能力。本次展会中，安提将展示基于NVIDIA Blackwell架构的创新成果，包括搭载NVIDIA Jetson Thor 的DeviceEdge AIB-AT78/68系列边缘超级计算平台，以及支持NVIDIA NIM微服务的模块化NVIDIA MGX边缘服务器。
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AI 英伟达 安提国际
商业与技术洞察公司Gartner发布了2026年及未来数据和分析（D&A）重要预测。人工智能（AI）预计将对数据和分析全领域产生影响，包括领导力、治理体系、人才需求、市场动态、语境需求及非文本模型。Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示：“数据与AI的发展速度如此迅猛，每一年都如同迈入科幻小说的新篇章。2026年，人类、机器与组织智能的边界将不断模糊。企业以前所未有的方式依赖数据，AI系统不仅是辅助工具，更是协同工作的‘合作伙伴’。这些预测将为领导者提供一张应对未来机遇与挑战的蓝图
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Gartner AI 市场分析报告
核心要点功耗与散热成为首要设计考量，而非仅作为优化项硬件架构需从零开始设计硬件、软件、模型协同开发必不可少边缘 AI 功耗：核心设计要素边缘端部署 AI，并非简单缩小云端方案，也不是对现有微控制器 / 微处理器做小幅扩展，而是硬件、软件、模型协同开发的系统性问题。当前绝大多数 AI 研发资源集中在大型数据中心的训练环节，功耗因总量巨大而备受关注，推动了半导体与 EDA 行业最前沿的散热、封装技术研发。但在边缘端 —— 将训练好的模型转化为具备实用价值的终端设备 —— 情况截然不同。在边缘端，功耗依然关键，
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边缘端 AI 功耗设计
3月12日，中科曙光宣布实现国产高端原生RDMA技术重大突破，正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。该产品基于原生RDMA架构，从底层的112G SerDes IP、硬件设备到上层的管理软件实现100%自主研发，填补了国内数据中心高速网络领域的空白，以比肩国际顶尖同类产品的性能表现，为超大规模智算集群铺就了一条高带宽、低时延、真无损、超可靠的“算力大动脉”。 高端智算互联待破局随着AI大模型训练与高通量推理计算需求持续扩大，万卡级乃至更大规模
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AI 中科曙光 高速互联
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